刚好手头有一个需求，是涉及到数组类型的，懒的插入多条数据库记录，想起了ARRAY数据类型。 官方文档参考：

今年博客写的相当少，今天再来一篇非技术内容吧，源于今天刚好跑完了杭州马拉松（半马）。今年7月份开始计划跑步，从最初的4圈就气喘吁吁快跪的样子，一步一步的熬到现在可以轻松跑完10公里，当然仅仅是慢跑的水平。 凭着一时冲动报名了半马（21km），虽然在规定的时间（3小时）内跑完，还是觉得跟自己最初的目标有点差距来着，原计划2小时跑完，结果跑完已经超过20多分钟。不过也是有原因的，简单总结一下吧。

代码写多了越发觉得测试的重要性，之前一直喜欢“目测”的做法已经不值得推荐了。当然，这只是一个玩笑。 在Python代码里测试大概有这么几种：doctest、unittest和nose（第三方工具）。

最近碰到“程序速度大大降低”的说法，还是直接用数据说明比较有信服力，以及可以找出真正问题所在。 Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。

最近造了一个轮子：rabbitmq-http，源于内部项目的一个翻版。基于 Go 语言实现。

RabbitMQ 默认日志里只有类似客户端“accpet/close”等信息，对于有异常或者跟踪消息内部结构就比较麻烦了。

Go 很多地方都透露着“约定大于配置”的理论，比如测试、可见性、语法等等。

本文涉及几个名词： ngx_lua http://wiki.

LuaJIT 是一个好东西，比官方 Lua 解释器性能上提升很多。ngx_lua/ngx_openresty 都推荐用 LuaJIT 来加速 Lua 代码。

Fabric 是基于 SSH 协议的 Python 工具，相比传统的 ssh/scp 方式，用 Python 的语法写管理命令更易读也更容易扩展，管理单台或者多台机器犹如本地操作一般。