Python Testing

代码写多了越发觉得测试的重要性,之前一直喜欢“目测”的做法已经不值得推荐了。当然,这只是一个玩笑。 在Python代码里测试大概有这么几种:doctest、unittest和nose(第三方工具)。

Python Profile 工具性能分析

最近碰到“程序速度大大降低”的说法,还是直接用数据说明比较有信服力,以及可以找出真正问题所在。 Python自带了几个性能分析的模块:profile、cProfile和hotshot,使用方法基本都差不多,无非模块是纯Python还是用C写的。

RabbitMQ REST API

最近造了一个轮子:rabbitmq-http,源于内部项目的一个翻版。基于 Go 语言实现。

RabbitMQ trace 日志调试

RabbitMQ 默认日志里只有类似客户端“accpet/close”等信息,对于有异常或者跟踪消息内部结构就比较麻烦了。

Go 模块测试

Go 很多地方都透露着“约定大于配置”的理论,比如测试、可见性、语法等等。

Fabric 部署工具

Fabric 是基于 SSH 协议的 Python 工具,相比传统的 ssh/scp 方式,用 Python 的语法写管理命令更易读也更容易扩展,管理单台或者多台机器犹如本地操作一般。

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